预演
示例数字 · 仅作展示

先看成品,再决定要不要开通

下面是一份完整的预演报告样张,结构与正式报告一致。 数字为示例值,用来说明你会在哪个位置看到什么结论。

报告里有什么

总体概览:平均 α、达标维度、建议样本量
各维度信效度:α、KMO、Bartlett 与达标标记
差异分析:t 检验、ANOVA、卡方自动选择
智能诊断:不达标项的原因与一句改法
样本代表性:样本量、性别分布、结构集中度
导出:Word / Excel / PDF / PPT
示例数字 · 仅作为展示

你要交的论文「数据部分」,回收前就先看到

上传题目即可生成这份预演报告。不用等收完几百份问卷、答辩前才发现信效度翻车—— 提前看懂 α、KMO、t 检验这些答辩必问的数字长什么样、卡在哪。

总体概览

预演报告 · 示例
平均 Cronbach's α
0.793
✓ 达标 · 阈值 ≥ 0.700
达标维度
2/3
✗ 未达标 · 阈值 全部达标
建议样本量
172
✓ 达标 · 阈值 ≥ 172

各维度信效度

达标实心,未达标用警示色(α 缺红 / KMO 缺金),阈值线 α≥0.70 / KMO≥0.50
0.00.20.40.60.81.0α≥0.70KMO≥0.50工作满意度组织认同工作压力
工作满意度达标
Cronbach's α
0.912
优秀
KMO
0.861
良好
Bartlett p
<0.001
组织认同达标
Cronbach's α
0.846
良好
KMO
0.793
可接受
Bartlett p
<0.001
工作压力未达标
Cronbach's α
0.624
不足
KMO
0.582
可接受
Bartlett p
<0.001

智能诊断

检出 1 项问题

1 项指标未达标。以下为诊断结论与修改建议,调整后可重新预演。

  • 工作压力 · Cronbach's α0.624 / 阈值 0.700

    该维度 α 低于 0.70,可能因题项表述歧义或包含反向题未反转导致内部一致性不足。

    一句话:把「工作压力」两道方向相反的题统一为同向,或删除与总分相关性低于 0.3 的题目后再测一次。

    建议:检查反向题的计分是否已反转,并复核题项文字是否有歧义。

这里展示了一个不达标维度(α 0.624)——正是因为回收前就能发现,写论文结论前就能改,不用等到答辩。

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