粘贴题目文本，或导入问卷星与 SPSS 文件。
选维度强度，系统生成相关矩阵并预演数据。
信效度、差异分析、智能诊断与导出一次完成。
上传题目即可生成这份预演报告。不用等收完几百份问卷、答辩前才发现信效度翻车—— 提前看懂 α、KMO、t 检验这些答辩必问的数字长什么样、卡在哪。
| 维度 | Cronbach's α | KMO | Bartlett p | 达标 |
|---|---|---|---|---|
| 工作满意度 | 0.912(优秀) | 0.861(良好) | <0.001 | |
| 组织认同 | 0.846(良好) | 0.793(可接受) | <0.001 | |
| 工作压力 | 0.624(不足) | 0.582(可接受) | <0.001 |
1 项指标未达标。以下为诊断结论与修改建议，调整后可重新预演。
该维度 α 低于 0.70，可能因题项表述歧义或包含反向题未反转导致内部一致性不足。
一句话：把「工作压力」两道方向相反的题统一为同向，或删除与总分相关性低于 0.3 的题目后再测一次。
建议：检查反向题的计分是否已反转，并复核题项文字是否有歧义。
这里展示了一个不达标维度（α 0.624）——正是因为回收前就能发现，写论文结论前就能改，不用等到答辩。
体检永久免费示例数据仅作结构展示合规路线 · 仅用于研究预演
SIMULATED · 研究预演数据
拖动效应量与样本量，实时看这套研究的统计显著性命中率——不用开 SPSS，先验证方向对不对。
命中率 = 双独立样本 t 检验 ≤ 0.05 的功效近似；真实预演按你的题目与假设计算。
高 · 可放心预演
以 0.50 的效应量 × 每组 100 人估算
命中率已达 80% 一线，方向大概率可行。
问卷发出去石沉大海，好不容易收回几十份，样本量不够。
SPSS 一跑 α 系数太低，维度划分有问题，题目设计要重来。
收回来全是同学填的，男女比 8:2、年龄全在 20 岁上下。
假设的关系跑不出来，论文核心结论站不住脚。
每一步都能看见数字是怎么来的，不需要在黑箱里等结果。
自动识别题型、维度归属与反向题。永久免费。
一句话描述假设，生成相关矩阵与模拟数据，透明可编辑。
样本量够不够、性别分布是否失衡、结构是否集中，给出补收建议。
信效度检验、差异分析、智能诊断，一键导出 Word / Excel / PDF / PPT。
先匹配常见翻车点，再用自然语言说明原因和改法。
问卷星、SPSS 文件直接导入，报告与数据集按需导出。
生成数据强制带 SIMULATED 标识，仅用于研究可行性预演。
不需要精通统计软件，按步骤就能完成一次完整预演。
统计阈值公开，效应量档位与学术标准一致。
完整报告 129 元/份，学期包 299 元。 站内价格为参考价，实际以小红书店铺订单页为准。
是。题目上传、解析、维度归属推断、题型与反向题识别、样本代表性诊断都免费，不需要下单。
在小红书店铺选择服务包下单，把订单号发给客服，核对后为你开通。站点不提供在线支付。
不能。所有生成数据带 SIMULATED 标识，仅用于研究可行性预演，帮助你提前发现题目或假设的问题。
核心方法（α、KMO、Bartlett、t 检验、ANOVA、卡方、回归）与 SPSS 输出一致，差异检验方法由决策树自动选择。
不需要。按页面步骤操作即可；每个指标旁边都有解释，诊断会直接告诉你下一步改什么。
问卷与生成数据存储在国内服务器。AI 诊断只传输题目与假设文本，不传输邮箱、昵称和密码。
上传题目就能看到方向是否可行，不需要先付费。
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